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    人工智能和深度學習
    深度學習是人工智能 (AI) 中發展迅速的領域之一,可幫助計算機理解大量圖像、聲音和文本形式的數據。利用多層次的神經網絡,現在的計算機能像人類一樣觀察、學習復雜的情況,并做出相應的反應,有時甚至比人類做得還好。這樣便提供了一種截然不同的方式,用于思考數據、技術以及人類所提供的產品和服務。

    深度學習是人工智能 (AI) 中發展迅速的領域之一,可幫助計算機理解大量圖像、聲音和文本形式的數據。利用多層次的神經網絡,現在的計算機能像人類一樣觀察、學習復雜的情況,并做出相應的反應,有時甚至比人類做得還好。這樣便提供了一種截然不同的方式,用于思考數據、技術以及人類所提供的產品和服務。


    NVIDIA 的深度學習優勢

    NVIDIA 是加速深度學習發展方面的先行者,多年來一直致力于開發深度學習軟件、庫和工具。為訓練諸如圖像、筆跡和聲音識別等頗具挑戰的應用程序并加快訓練速度,目前的深度學習解決方案幾乎完全依賴 NVIDIA GPU 加速計算。采用 NVIDIA GPU 的深度學習系統具有以下優勢:

     

    加速的 DNN 和訓練性能

    NVIDIA GPU 特別擅長處理并行工作負載,可讓網絡提速 10-20 倍,從而將各個數據訓練迭代周期從幾個星期縮短為幾天。實際上,GPU 在僅僅三年內便將深度神經網絡 (DNN) 的訓練速度提高了 50 倍(這一速度遠遠超過摩爾定律),預計未來幾年還將再提高 10 倍。

     

    快速的人工智能應用程序開發

    人工智能正以極快的速度進行創新。今天,計算機不僅是在學習,而且是在獨立思考。這為機器人、醫學和自動駕駛汽車等應用程序領域提供了好時機。您可以快速設計和部署深度學習應用程序,以利用這些不可思議的突破性技術。

    IBM與NVIDIA聯手開發世界最快的深度學習企業級解決方案——POWER AI

    全新IBM PowerAI Software Toolkit與針對IBM Power架構優化的NVIDIA NVLink和GPUDL組件完美結合,在AlexNet with Caffe上能實現兩倍的性能突破。

     

    為深度學習打造的 GPU

    開發者想要隨時隨地進行創造和部署。您可以通過世界各地的臺式機、筆記本電腦、服務器和超級計算機,以及由 Amazon、IBM 和微軟提供的云服務使用 NVIDIA GPU。借助來自 NVIDIA GPU 以及支持軟件技術和深度學習專家的支持,現在您可以創建容天為您定制的"即插即用"深度學習解決方案。


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